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微软 Azure Synapse Analytics 在中国 Azure 北三区开放使用

文 / 小亚 2022-12-22 20:39:07 来源:亚汇网

AzureSynapseAnalytics是企业级的大数据分析服务,帮助用户从大数据中快速获得价值。AzureSynapse集成业界领先的SQL查询引擎、源于微软自用的日志和时序分析服务AzureDataExplorer、数据集成引擎、以及ApacheSpark等多种能力,并提供统一的工作区界面进行云资源的调配和管理。AzureSynapse服务与PowerBI、AzureDatabricks、AzureMachineLearning等服务一起,组成微软智能数据平台,全面满足用户在大数据、BI和AI等多种需求,帮助企业减少重复投资,连接数据团队,用数据驱动解决问题,降本增效。亚汇网了解到,AzureSynapseAnalytics的主要特点包括:统一平台:通过单个环境统一执行数据集成、探索、数仓、大数据分析和机器学习任务。企业级数据仓库:基于久经考验的SQL引擎构建,面向关键任务设计,性能业界领先。数据集成可视化:利用可视化工具建立ETL/ELT进程,超过95个原生连接器,轻松导入数据。日志和遥测分析:使用业界领先的索引技术,通过AzureSynapseDataExplorer(数据资源管理器)分布式查询引擎,从时序、日志和遥测数据中获取见解。集成AI和BI:通过Azure机器学习、Azure认知服务和PowerBI的深入集成,完善端到端分析解决方案。集成ApacheSpark和SQL引擎:加强数据专业人员之间的协作。在数仓和Spark引擎上轻松使用T-SQL进行查询。支持云原生HTAP:事务和分析混合处理,快速从数据库(例如AzureCosmosDB)的实时事务数据中获取见解。多语言支持:支持的开发语言包括,T-SQL、KQL、Python、Scala、SparkSQL和.Net。数据湖的查询:结合关系型和非关系型数据,用数仓方案的服务查询湖中的文件。微服务和专属资源定价选择:同时支持数据湖和数据仓库,优化性价比。AzureSynapseAnalytics目前已经在海内外多个行业中广泛被应用,其中的一些典型应用场景包括:零售:个性化推荐、全渠道优化、构建具有弹性的供应链制造:最大化整体设备效率(OEE)、减少计划外停机时间、增强供应链可见性医疗保健:个性化智能护理、临床分析、合规性分析金融服务:提供个性化体验、欺诈检测、管理风险即日起,所有中国Azure的用户都可以通过Synapse门户登陆Azure门户,创建SynapseWorkspace工作区并在北三区启动相关资源。预计从下月开始,用户也将可直接登录Azure门户在北三区创建SynapseWorkspace。Synapse门户网址:https://aka.ms/synapseportalcnAzure门户网址:https://portal.azure.cn

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