亚汇网注:AI推理指人工智能模型在训练完成后,利用训练好的模型处理新数据并输出结果的过程。与侧重于构建模型的“训练”阶段不同,推理阶段更强调低延迟、高效率的实时计算。在推理场景中,CPU在任务编排、数据管理和控制调度方面相比GPU具有独特优势,正成为算力架构中的关键一环。陈立武指出随着AI工作负载从训练转向推理,CPU的重要性显著提升,CPU与GPU的配比已从过去的1:8收紧至约1:4,未来有望趋向1:1的平衡,甚至可能进一步向CPU倾斜。英特尔首席财务官大卫·辛斯纳(DavidZinsner)补充道,训练负载通常需要7至8个GPU配合1个CPU,而推理负载则收紧至3至4个GPU配合1个CPU。行业数据显示,AI智能体时代每吉瓦所需的CPU核心数可能从3000万激增至1.2亿,增长4倍。受此趋势推动,英特尔第一季度数据中心与AI部门营收同比增长22%,达到51亿美元。图源:@EconomyApp代工业务方面,英特尔仍在努力实现盈利。第一季度公司每股亏损73美分,主要受超过40亿美元的重组费用拖累。经调整后,每股盈利29美分,远超预期。代工业务营收同比增长16%,达54亿美元,运营亏损为24亿美元,但较上季度收窄7200万美元。辛斯纳表示,马来西亚槟城的产能扩张将支持已承诺的需求,预计从2027年开始转化为营收。广告声明:文内含有的对外跳转链接(包括不限于超链接、二维码、口令等形式),用于传递更多信息,节省甄选时间,结果仅供参考,亚汇网所有文章均包含本声明。