2026-04-26 12:44:04
分享会上，Momenta合伙人、CEO曹旭东深度拆解了物理AI的底层逻辑与进化路径。预测是智能进化的核心基石：大语言模型依托NextTokenPrediction，压缩数字世界常识，让AI具备了文本和自然语言理解的能力；而世界模型，则通过WorldModelPrediction，预测物理世界未来的状态和交互逻辑，获得理解物体的物理属性、运动的因果关系、交互的潜在可能。Momenta合伙人、研发SVP夏炎在发布会上对MomentaR7强化学习世界模型的技术架构进行了深度拆解。夏炎指出，物理AI的核心在于对世界基础物理规律的深度认知。Momenta的世界模型分为三个层次：第一层，世界模型预训练。通过海量真实驾驶数据的预训练，将物理规律、常识与因果关系压缩进模型，使系统形成对物理世界的基础认知；第二层，世界模型仿真。将世界模型用于自动驾驶的闭环仿真，让系统能够推演自身行为变化时世界将如何演变，依托高效场景推演能力，对长尾场景进行性能评估；第三层，在世界模型中进行强化学习。在前两层的基础上，为强化学习构建一个高度真实的虚拟训练场，让系统在接近真实的环境中反复探索与试错。亚汇网从官方介绍获悉，目前，Momenta已成功交付超过70款量产车型，累计定点车型数超过200款。本次北京国际车展，超过20个品牌、共60余款车型搭载了Momenta的智能辅助驾驶方案，涵盖自主品牌、中外合资品牌等多元矩阵。广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，亚汇网所有文章均包含本声明。
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