2026-08-08 00:02:30
与此同时，公司不同芯片相关岗位之间出现了明显的薪资差异：负责训练AI模型进行芯片设计的研究工程师岗位，年薪最高可达85万美元（亚汇网注：现汇率约合574.9万元人民币），而实际负责设计Anthropic首款ASIC芯片的工程师岗位，薪资范围约为32万至48.5万美元（现汇率约合216.4万至328万元人民币）。Wccftech称其为“薪酬倒挂”。Anthropic发布的招聘信息显示，负责“ChipDesignRL（芯片设计强化学习）”方向的研究工程师岗位，主要工作是构建强化学习环境，让Claude等AI模型学习芯片设计流程，包括RTL代码生成、验证以及物理设计优化等内容。该岗位薪资范围为50万美元至85万美元（现汇率约合338.2万元至574.9万元人民币）。相比之下，负责实际芯片设计工作的SiliconEngineer岗位薪资范围约为32万美元至48.5万美元（现汇率约合216.4万元至328万元人民币）。Wccftech指出，两类岗位所需技能存在较高重合度，包括完整ASIC/FPGA设计流程、RTL到流片、UVM与形式化验证、物理设计、PPA（性能、功耗、面积）优化、DFT（可测试性设计）以及EDA工具使用经验等，同时都要求具备实际芯片开发经验。目前，Anthropic尚未公布首款自研ASIC芯片的具体规格、制造合作方或发布时间。公司此前表示，其芯片战略将采用多芯片路线，以满足人工智能模型训练和推理需求。AI企业利用人工智能辅助芯片设计并非首次出现。此前，月之暗面推出的KimiK3模型曾被报道能够在较大程度自动化完成芯片设计流程。该模型利用开源EDA工具并自行构建GPU编译器，在48小时内完成一款模拟芯片设计方案，面积约4mm?，采用Nangate45nm工艺库，并在仿真环境中实现超过8700tokens/s的解码吞吐量。相关阅读：《
您正在访问亚汇网香港分站，本站所提供的内容均遵守中华人民共和国香港特别行政区法律法规。
