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英伟达九成生产成本来自亚洲供应商,AI 产能争夺加剧

文 / 小亚 2026-05-05 23:02:27 来源:亚汇网

英伟达于去年8月推出的JetsonThor机器人平台,基于BlackwellGPU架构打造,采用台积电3纳米工艺制程。顶配版T5000模组拥有2070FP4TFLOPS运算能力,搭载128GBLPDDR5X内存;2026年国际消费电子展(CES)推出的平价版T4000模组,算力达1200FP4TFLOPS,配备64GB内存,批量采购单价为1999美元(亚汇网注:现汇率约合13672元人民币)。两款模组均采用ArmNeoverse-V3AECPU内核,所用LPDDR5X内存均由三星或SK海力士供应。这类机器人模组与Blackwell架构数据中心GPU争抢台积电3纳米晶圆产能。据彭博社报道,波士顿动力、亚马逊机器人等合作厂商正基于该平台进行产品开发,LG电子也证实,正与英伟达探索实体人工智能领域的战略合作,合作范围涵盖机器人生态体系。英伟达的DRIVEAGXThor车载系统级芯片(SoC),是另一款基于Blackwell架构的产品线,同样在争夺台积电3纳米晶圆产能。这类实体人工智能产品均无需采用台积电CoWoS先进封装技术,该技术目前仍是制约数据中心GPU产能的核心瓶颈,但它们仍会消耗紧缺的3纳米晶圆产能以及亚洲供应的LPDDR5X内存。支撑英伟达新一代实体人工智能产品的内存市场格局,同时也在加速其旧款产品的淘汰。4月底有消息称,英伟达已提前终止JetsonTX2与Xavier模组的生命周期,原因是LPDDR4内存供应极度紧张,已无法维持量产。三星已逐步退出LPDDR4产能布局,人工智能催生的市场需求,正将内存产能转向利润率更高的高端产品。这一局面迫使Jetson平台客户转而选用采用LPDDR5X内存的Orin或Thor模组,而这类内存同样由亚洲存储厂商供应;目前亚洲厂商的内存产能,早已被高带宽内存(HBM)和数据中心内存(DRAM)的需求挤占至饱和状态。台积电北美封装业务负责人上月接受CNBC采访时表示,用于数据中心GPU的台积电CoWoS先进封装业务,年复合增长率高达80%;且台积电亚利桑那21号晶圆厂生产的芯片,仍需运回中国台湾地区进行封装。英伟达去年承诺联合富士康、纬创投资5000亿美元布局美国服务器制造产业,安靠、矽品精密也在亚利桑那州新建先进封装工厂。但这些项目目前尚未实现规模化量产,而实体人工智能产品线正持续扩大亚洲零部件采购规模,增速远超美国本土产能的承接能力。广告声明:文内含有的对外跳转链接(包括不限于超链接、二维码、口令等形式),用于传递更多信息,节省甄选时间,结果仅供参考,亚汇网所有文章均包含本声明。

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