2026-08-06 00:39:07
这次，微软要整治的是内部所谓的“tokenmaxxing”，也就是不计成本地大量调用AI模型，使实际消耗的Token远超完成工作所需。微软因此开始限制内部AI用量，执行副总裁杰伊·帕里克向员工发信说明新规。内部邮件显示，微软准备给Token用量设限，希望员工不再一味追求调用次数，而是提高旗下AI工具的实际产出。帕里克在邮件中提到：“随着我们加快使用GitHubCopilot来实现各项目标，所有人都必须留意Token是怎么花掉的。我们并不鼓励tokenmaxxing。我希望大家把重点放在真正能为客户和业务带来改变的成果上。因此，我们将更新内部指引，并像管理其他关键资源一样严格管理Token支出。”为了“让Token投入创造更大价值”的目标，微软还将价格较低的OpenAIGPT-5.6设为内部默认模型。更新后的Copilot内部指引显示，自2026年7月起，微软各部门都有自己的AIToken预算目标，员工也能随时查看个人AI支出。微软目前还没有公布具体的支出上限。现有数据显示，不少工程师每月会花掉数百美元，部分人的Token开支甚至达到数千美元。帕里克强调，微软无意拖慢向“AI优先”企业转型的进程。随着模型和产品不断变化，内部AI政策也会继续调整。“我们的目标不是少用Token，而是让每个Token发挥更大作用。”微软收紧内部AI工具使用并非首次。今年5月已有报道称，微软准备取消大部分内部ClaudeCode许可证，要求工程师转用GitHubCopilotCLI，并限期在2026年6月30日前把ClaudeCode移出工作流程。疯狂消耗Token也困扰着其他科技巨头。Uber可能是最典型的例子。员工大规模采用ClaudeCode和Cursor等智能体编程工具后，Uber只用了四个月，便烧光了2026年全年的AI编程Token预算。亚马逊最近也披露，一套用于匹配作者资料和商品页面的内部ClaudeSonnet系统最终耗资180万美元（亚汇网注：现汇率约合1,217.3万元人民币）。项目成本远远超出原定预算，但投入巨资部署的系统最后只被用来处理一些简单琐事。
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